Worum geht es?
KI-Prototypen entstehen heute mühelos – und landen dann regelmäßig auf dem Pilot-Friedhof: keine Erfolgskriterien, Governance per Selbstauskunft, behaupteter statt gemessener Nutzen. Diese Episode stellt das Acht-Phasen-Modell der KI-Integration vor: eine Entscheidungsarchitektur, die KI-Adoption von einer experimentellen Projektfolge in einen wiederholbaren Portfolio- und Betriebszyklus überführt – mit acht verbindlichen Gates, die Skalierung an harte Nachweise statt an Absichtserklärungen binden.
Im Zentrum stehen die Trennung von dauerhaftem Programm- und temporärem Use-Case-Zyklus, die Stop-Quote als Gesundheitsindikator, die G6-Sperre für personelle Kapazität – und die Frage, wie EU AI Act, NIST AI RMF und ISO/IEC 42001 in gelebte Praxis übersetzt werden.
Die wichtigsten Themen
Der Pilot-Friedhof: Vier Fehlmuster, an denen KI-Initiativen scheitern – Stagnation im Prototypenstatus, Governance-Theater, Anbieterabhängigkeit ohne Exit-Szenario und ungemessener Nutzen.
Duale Zyklen und Gate-Logik: Warum das Governance-Fundament nur einmal gebaut werden muss – und wie acht Gates (G1–G8) jeden Phasenübergang an objektive Artefakte binden.
Die Stop-Quote: Warum 15 bis 50 Prozent gestoppte Use Cases ein Gesundheitsindikator sind – und eine Quote von 0 Prozent der empirische Beleg für Governance-Theater.
Die G6-Sperre: Sechs Mindestrollen mit 1,8 bis 4,2 VZÄ in der Aufbauphase – und warum Rollen ohne Zeitbudget als unbesetzt gelten und die Produktionsfreigabe blockieren.
Wirtschaftlichkeit ohne Phantom-Einsparungen: Vollkosten je Vorgang, Baseline-Messung nach 8 bis 12 Wochen und die Formel Zeitersparnis × Personalkostensatz × dokumentierte Realisierungsquote.
Tailoring und Schnellpfad: Drei Ausbaustufen gegen Anforderungsinflation – und der 90-Tage-Schnellpfad für risikoarme Assistenzfälle mit belastbarer Datenhistorie.
Normative Einbettung: EU AI Act (Art. 4, 14, 27, 50), NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und die Wirtschaftlichkeitsuntersuchung nach § 7 BHO / AAWU 2026.
Zum Blogbeitrag: Das Acht-Phasen-Modell der KI-Integration: Vom Pilot-Friedhof zum skalierbaren Portfolio-Zyklus